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一个字段只存储一项信息
任意一个字段都只依赖表中的同一个字段。（涉及到表的拆分）
例如：学生选课表
| 学号 | 课程 | 成绩 | 课程学分 |
|---|---|---|---|
| 10001 | 数学 | 100 | 6 |
| 10001 | 语文 | 90 | 2 |
| 10001 | 英语 | 85 | 3 |
| 10002 | 数学 | 90 | 6 |
| 10003 | 数学 | 99 | 6 |
| 10004 | 语文 | 89 | 2 |
表中成绩、课程学分依赖学号和课程，课程学分还依赖课程，这就不满足第二范式，需要拆表：
| 学号 | 课程 | 成绩 |
|---|---|---|
| 10001 | 数学 | 100 |
| 10001 | 语文 | 90 |
| 10001 | 英语 | 85 |
| 10002 | 数学 | 90 |
| 10003 | 数学 | 99 |
| 10004 | 语文 | 89 |
| 课程 | 课程学分 |
|---|---|
| 数学 | 6 |
| 语文 | 3 |
| 英语 | 2 |
表中的每一列都要与主键直接相关，而不是间接相关（表中的每一列只能依赖于主键）
如果某一属性依赖于其他非主键属性，而其他非主键属性又依赖于主键，那么这个属性就是间接依赖于主键，这被称作传递依赖于主属性。 通俗解释就是一张表最多只存两层同类型信息。| 商品名称 | 价格 | 重量 | 有效期 | 分类 | 分类描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| 可乐 | 6.00 | 500g | 2020.6 | 酒水饮料 | 碳酸饮料 |
| 香蕉 | 8.00 | 600g | 2020.7 | 生鲜食品 | 水果 |
首先这个是不满足第二范式，先拆成满足第二范式：
| 商品id | 商品名称 | 价格 | 重量 | 有效期 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 可乐 | 6.00 | 500g | 2020.6 |
| 2 | 香蕉 | 8.00 | 600g | 2020.7 |
| 分类id | 分类 | 分类描述 |
|---|---|---|
| 1 | 酒水饮料 | 碳酸饮料 |
| 2 | 生鲜食品 | 水果 |
| 分类id | 商品id |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
这样的话就是满足了第二范式的前提下，也满足了第三范式，因为 表中的每一列都要与该表主键直接相关，而不是间接相关
第二范式是说一张表中包含了多种不同实体的属性，那么必须要分成多张表，第三范式是要求已经分好了多张表的话，一张表中只能有另一张标的ID，而不能有其他任何信息，（其他任何信息，一律用主键在另一张表中查询）。
没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，提高读性能，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，减少了查询时的关联，提高查询效率，因为在数据库的操作中查询的比例要远远大于DML的比例。但是反范式化一定要适度，并且在原本已满足三范式的基础上再做调整的。
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